La policía de Phoenix prueba una herramienta de inteligencia artificial de Axon que crea borradores de informes para agilizar el papeleo.

El Departamento de Policía de Phoenix está probando una herramienta de inteligencia artificial para ver si agiliza el papeleo y permite a los agentes pasar más tiempo en las calles.

Axon Draft One fue diseñado para generar borradores de informes de incidentes basados ​​en el audio de las cámaras corporales.

“Una de las quejas más frecuentes que he escuchado de los agentes desde que estoy en el consejo es la cantidad de horas que dedican a redactar esos informes. Y llevan mucho tiempo pidiendo esta herramienta. Estamos encantados de contar finalmente con este programa piloto”, declaró la concejala y vicealcaldesa Ann O’Brien 

Actualmente, la herramienta está siendo probada por personal de ciertas comisarías del distrito de Mountain View . El Departamento de Policía de Phoenix puede utilizarla de forma gratuita durante el período piloto de 90 días , que finaliza el 31 de diciembre.

“¿Podemos atender más llamadas? ¿Podemos reducir las horas extras? ¿Cuánto tiempo nos lleva redactar los informes?”, dijo O’Brien sobre lo que los funcionarios esperan averiguar con las pruebas.

Axon, la empresa de tecnología policial con sede en Scottsdale que creó la herramienta de IA , afirmó que puede reducir a la mitad el tiempo de redacción de informes.

“Si logramos reducir el tiempo que dedican a redactar informes, lo que significa es que, con suerte, estarán atendiendo más llamadas y ayudando a la gente de nuestra comunidad”, dijo O’Brien.

Según O’Brien, los agentes que participan en el programa piloto reciben formación específica para narrar lo que ven durante las llamadas de emergencia.

“Cuando se redacta ese informe con esta tecnología, se basa en la narración de lo que ve el agente”, dijo.

Los agentes están obligados a revisar y corregir los informes generados por la IA antes de presentarlos.

“Estos informes son los que utiliza el fiscal del condado para presentar cargos y abrir casos. Por lo tanto, deben ser precisos”, dijo O’Brien.

El programa piloto comenzó a principios de octubre, por lo que es demasiado pronto para saber si está funcionando según lo previsto, dijo O’Brien.

“Recibiremos los datos a finales de año, al término del primer trimestre, los analizaremos y luego tomaremos algunas decisiones”, dijo.

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